¿Cómo funciona la inteligencia artificial?
¿Cómo hace una inteligencia artificial para contestarte casi cualquier cosa? ¿De verdad piensa? 🤖
Todavía es sorpresa
Sale a mediodía (hora del centro de México). A esa hora aquí vas a encontrar lo que vas a aprender, las fuentes de los datos y los cuadros del video. Sígueme para verlo primero:
Spoiler: no como tú. Es más simple (y más curioso) de lo que parece
- Aprende de ejemplos: le muestran una cantidad enorme de textos, no le escriben las respuestas.
- Su truco es adivinar la siguiente palabra, como el autocompletar de tu celular, pero gigante.
- Se equivocaba, se corregía y repetía, ajustando muchísimos parámetros, hasta acertar casi siempre.
- Arma cada respuesta palabra por palabra, eligiendo la que más probablemente sigue.
- Por eso a veces suena muy seguro y se equivoca: si es algo importante, verifícalo.
No es magia ni una mente como la tuya: es matemática que aprendió patrones.
Fuentes de los datos
En Meriendatos cada dato lleva su fuente. Si encuentras un error, avísame.
Un modelo de lenguaje aprende de muchísimos textos a predecir la siguiente palabra (Bengio et al., 2003, Journal of Machine Learning Research 3: 1137–1155)
Los modelos grandes se entrenan con cantidades enormes de texto y escriben la respuesta palabra por palabra (Brown et al., 2020, «Language Models are Few-Shot Learners», NeurIPS 33)
Aprende ajustando sus parámetros cada vez que se equivoca (Rumelhart et al., 1986, Nature 323: 533–536)
Puede sonar muy segura y equivocarse: las «alucinaciones» (Ji et al., 2023, ACM Computing Surveys 55(12): 1–38)
El cielo se ve azul porque el aire dispersa más la luz azul (NASA Space Place, «Why Is the Sky Blue?»)
